Gestion de données

Stratégie de données

Nous explorons ensemble comment valoriser et structurer les données de votre organisation pour en trouver une utilisation stratégique.
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Nous structurons vos données

À travers un audit minutieux de vos sources de données, nous centralisons et structurons votre schéma d’informations. Cette approche accélère le traitement et l’analyse des données votre entreprise sur le long terme.

Nous vous aidons à créer un centre de vérité unique qui peut être connecté à tous vos sources données et facilement digestibles par des analystes ou des outils de visualisations.

Pourquoi structurer vos données ?

Centralisé

Les données centralisées évitent des doublons ou des incohérences.

Traitable

Les données sont plus facilement consommables par de tierces parties tels que des outils ou analystes.

Évolutif

Une structure robuste et flexible simplifie l’ajout de nouvelles sources de données dans le futur.

Les étapes d’une stratégie de données

Votre stratégie en matière de données dépend avant tout de vos structures d'information actuelles et des objectifs de votre organisation. Une bonne stratégie doit combiner une vision tangible avec une approche technologique robuste et flexible.

01

Analyses des données actuelles

Tout commence par un recensement rigoureux des données de l’entreprise. Cela inclut l’analyse de tous les documents numériques et physiques, des logiciels d’entreprise et des entrepôts de données existants.

02

Diagnostic et proposition de schéma

À partir des données recensées, nous identifions les problématiques de duplications, d’incohérences et de normalisation dans la structure actuelle. Nous proposons ensuite un schéma centralisé qui garantit l’intégrité des données malgré l’agrégation de sources multiples. Finalement, nous dressons un plan technique afin de migrer vos informations vers le nouveau schéma.

03

Implantation technique

Suite à l’élaboration du plan technique, notre équipe conçoit les scripts de migration, de nettoyage et d’unification pour mettre en place votre nouveau schéma de données. Nous sélectionnons la technologie la plus adaptée à votre volume d’informations et configurons une infrastructure performante pour héberger vos données de façon sécuritaire.

Ce que disent nos clients

Notre outil de visualisation n’aurait pas été ce qu’il est sans la précieuse collaboration de Witify. L’équipe nous a aidés à préciser les objectifs que nous souhaitions atteindre avec ce nouvel outil pour ainsi nous proposer des interfaces claires et efficaces. Leur équipe sait comment présenter des données.

Louis Beaumier
Louis Beaumier
Institut de l’Énergie Trottier

Découvrez quelques-unes de nos réalisations

Voir nos projets
2023 / Étude de cas / Visualisation de données sur-mesure

Ressources Naturelles Canada

L'explorateur de trajectoires est un outil en ligne conçu pour faciliter la comparaison des voies de transformation possibles pour atteindre zéro émission nette de GES au Canada d'ici 2050.

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2023 / Étude de cas / Système de gestion sur-mesure

MyMatchWork

Matchwork est une plateforme B2B et SaaS destinée aux agences de services sociaux qui soutiennent les personnes confrontées à des obstacles à l'emploi.

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2023 / Étude de cas / Système de gestion sur-mesure

Systèmes SAUVéR

De plus en plus répandu, l’autopartage de voitures électriques dans les municipalités est un défi aussi organisationnel que technologique. La plateforme SAUVéR facilite la gestion de flotte, l’autopartage, le partage d’équipement à l’échelle municipale et régionale, de la répartition à la facturation, en passant par des systèmes de contrôle.

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Questions et réponses

Patrick Vigeant

Patrick Vigeant

Co-fondateur

info@witify.io

(514) 916-3026

Une stratégie de données aide à orienter et à structurer les efforts de votre entreprise en matière de collecte, d’analyse, de stockage et d’utilisation des données. Elle permet d’assurer que vos données sont utilisées de manière optimale pour soutenir vos objectifs commerciaux, améliorer les prises de décisions, stimuler l’innovation et maintenir un avantage concurrentiel. Sans une stratégie de données claire, vos efforts de gestion des données pourraient être incohérents, inefficaces et risquer de ne pas respecter les lois sur la confidentialité et la protection des données.

Une stratégie de données efficace comprend plusieurs éléments clés : des objectifs clairs alignés sur vos objectifs commerciaux, une compréhension de la disponibilité et de la qualité des données existantes, des directives sur la collecte et la gestion des données, une planification de l’infrastructure technologique nécessaire pour stocker et analyser les données, des mesures pour assurer la sécurité et la confidentialité des données, et un plan pour la formation et le développement des compétences nécessaires au sein de votre équipe pour travailler avec les données.

La stratégie de données doit être étroitement intégrée à votre stratégie commerciale globale. Les objectifs de votre stratégie de données doivent soutenir directement les objectifs de votre entreprise. Par exemple, si votre objectif commercial est d’améliorer le service à la clientèle, votre stratégie de données pourrait inclure la collecte et l’analyse de données sur le comportement et les préférences des clients pour améliorer l’expérience client.

Il est crucial d’intégrer des considérations juridiques et éthiques dès le début de la création de votre stratégie de données. Cela peut inclure le recours à des conseils juridiques pour comprendre les lois et réglementations applicables, la mise en place de politiques et de procédures pour assurer le consentement, la confidentialité et la sécurité des données, et la mise en place de mécanismes de surveillance et d’audit pour garantir le respect continu de ces politiques.

Le temps nécessaire pour développer une stratégie de données peut varier considérablement en fonction de la taille de votre entreprise, de la complexité de vos opérations et de vos objectifs spécifiques. Cela peut aller de quelques semaines à plusieurs mois. Il est important de noter que le développement d’une stratégie de données est un processus évolutif qui doit être révisé et mis à jour régulièrement pour rester pertinent et efficace