Grâce à des visualisations avancées, notre division spécialisée en données, Kashika Studio, conçoit des outils interactifs qui vous permettent d'explorer, de communiquer et de valoriser efficacement vos données.
Nous vous aidons à transformer de simples chiffres en connaissances précieuses, soutenant ainsi vos objectifs stratégiques.
Nous créons des outils de visualisation de données interactifs sur-mesure qui donnent vie à vos informations. Faciles à utiliser, ils vous permettent d’explorer vos données de manière intuitive, de découvrir des tendances et des modèles cachés, et de prendre des décisions informées.
Personnaliser totalement la visualisation selon vos besoins spécifiques, permettant plus d’options pour l’interactivité.
Un design sur-mesure permet des représentations visuelles inédites, 100% adaptées à vos données et vos objectifs d’analyse.
Le sur-mesure permet de traiter des données complexes et de les intégrer de manière performance dans votre visualisation.
Le développement d'une visualisation de données comporte trois étapes cruciales : le "pourquoi", le "quoi" et le "comment". La prise en compte de ces trois aspects garantit la réussite de votre projet de visualisation. Chacune de ces phases est itérative et se nourrit des autres, formant un cycle continu d'amélioration et de raffinement.
Il est d’abord essentiel de relever précisément quelles questions vous tentez de répondre avec la visualisation de données. À l’aide d’ateliers exploratoires, nous vous aidons à cibler quelles sont les questions les plus pertinentes selon vos objectifs et vos données actuelles.
Une analyse rigoureuse de vos sources données actuelles permet de comprendre l’amplitude et la structure de vos informations. Elle nous permet également de repérer des tendances, des valeurs aberrantes et des ordres de grandeurs généraux. Ces informations sont cruciales pour sélectionner les techniques de visualisation appropriées.
Une fois les objectifs ciblés et les données analysées, nos experts empruntent les meilleures techniques et pratiques de l’industrie pour concevoir un design permettant d’accomplir vos tâches de façon performante.
Notre outil de visualisation n’aurait pas été ce qu’il est sans la précieuse collaboration de Witify. L’équipe nous a aidés à préciser les objectifs que nous souhaitions atteindre avec ce nouvel outil pour ainsi nous proposer des interfaces claires et efficaces. Leur équipe sait comment présenter des données.
La durée d’un projet de visualisation de données peut varier grandement en fonction de plusieurs facteurs. Cela inclut la complexité de vos données, l’étendue des analyses à effectuer, le nombre de visualisations nécessaires, et les compétences de votre équipe. Un projet simple peut prendre quelques jours, tandis qu’un projet plus complexe pourrait nécessiter plusieurs semaines ou même des mois. Il est toujours préférable d’établir un calendrier réaliste dès le début, en tenant compte des imprévus, pour garantir des résultats de qualité.
Nous travaillons avec une variété de formats de données pour répondre à vos besoins spécifiques. Cela comprend des données structurées telles que les fichiers CSV, Excel et les bases de données SQL, ainsi que des données non structurées comme le texte, les images, et les données de réseaux sociaux. Nous pouvons également traiter des données semi-structurées, comme le format JSON ou XML. Notre équipe est capable d’adapter ses compétences et ses outils pour travailler avec presque tous les types de données, garantissant ainsi une analyse complète et précise.
Nous utilisons une variété de technologies pour développer nos visualisations de données, adaptées aux besoins spécifiques du projet. Parmi ces technologies, on retrouve des langages de programmation comme Python avec ses bibliothèques Matplotlib et Seaborn, et R avec ggplot2. Pour les visualisations interactives, nous utilisons principalement D3.js et VueJS. Notre choix de technologie dépend de l’objectif de la visualisation, de la complexité des données, et des préférences du client.
Une visualisation de données sur mesure offre un certain nombre d’avantages significatifs par rapport à l’utilisation d’outils préconfigurés comme Tableau, PowerBI, Excel ou Data Studio.
Tout d’abord, la personnalisation. Une visualisation sur mesure est conçue spécifiquement pour répondre à vos besoins uniques et objectifs d’affaires. Elle peut être adaptée de manière précise pour mettre en valeur les éléments les plus importants de vos données et pour répondre aux questions spécifiques que vous vous posez. Cela contraste avec les outils standards qui offrent des options de visualisation prédéfinies et peuvent ne pas être capables de représenter vos données de la manière la plus pertinente ou efficace.
Deuxièmement, la flexibilité. Avec une visualisation sur mesure, vous avez une plus grande liberté pour intégrer des fonctionnalités spécifiques, traiter des types de données plus complexes et adapter la visualisation au fur et à mesure que vos besoins évoluent.
Troisièmement, l’alignement avec l’identité de votre marque. Une visualisation de données sur mesure peut être conçue pour correspondre parfaitement à l’identité visuelle de votre organisation, renforçant la cohérence et la reconnaissance de votre marque.
Enfin, l’intégration. Les visualisations sur mesure peuvent être intégrées plus facilement dans des systèmes existants ou dans des rapports spécifiques, offrant une expérience utilisateur fluide et cohérente.
Cela dit, le choix entre une visualisation sur mesure et l’utilisation d’outils standard dépendra de vos objectifs spécifiques, de votre budget et de vos ressources internes.